dgisocioЦифровая социология/Digital SociologyDigital Sociology2658-347X2713-1653Государственный университет управления10.26425/2658-347X-2021-4-4-4-12dgisocio-102Research ArticleЦИФРОВАЯ СОЦИОЛОГИЯ: НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙDIGITAL SOCIOLOGY: RESEARCH AREASИсследование социальной напряженности на основе больших данных электронных социальных сетейStudy of social tension based on electronic social networks big datahttps://orcid.org/0000-0001-9003-4551ГребенюкА. А.GrebenyukA. A.

Гребенюк Александр Александрович, д-р экон. наук, проф.

г. Москва

SPIN: 4007-9651

Aleksandr A. Grebenyuk, Dr. Sci. (Econ.), Prof.,

Moscow

gaa-mma@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3847-1791МаксимоваА. С.MaksimovaA. S.

Максимова Анастасия Сергеевна, канд. экон. наук, доц.

г. Москва

SPIN: 7343-4140

Anastasiya S. Maksimova, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof.

Moscow

lubijizn@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5392-554XЛэмерЛ. Г.LemerL. G.

Лэмер Лайма Германовна, генеральный директор

г. Москва

Laima G. Lemer, CEO

Moscow

anokhina@kribrum.ruФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»РоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian FederationАО «Крибрум»Россия“Kribrum”Russian Federation20212601202244412Copyright © Гребенюк А.А., Максимова А.С., Лэмер Л.Г., 20222022Гребенюк А.А., Максимова А.С., Лэмер Л.Г.Grebenyuk A.A., Maksimova A.S., Lemer L.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://digitalsociology.guu.ru/jour/article/view/102

В статье представлена методика оценки уровня социальной напряженности по данным электронных социальных сетей. Расчет выполняется автоматически с помощью компьютерных программных средств и требует участия исследователя только на этапе аналитических выводов. Подробно описан подход к идентификации неудовлетворенности населения по простейшим действиям пользователей социальных сетей в своих аккаунтах. Обоснована необходимость выделения отдельных областей общественной жизни для идентификации недовольства населения, выделены и описаны указанные сферы. Разработан показатель для расчета уровня социальной напряженности в рамках каждой из выделенных областей, учитывающий количество негативных сообщений (постов и комментариев) и обсуждаемость каждой темы. Разработан обобщающий показатель уровня социальной напряженности, объединяющий отдельные показатели напряженности по темам. Расчет обобщающего показателя позволяет идентифицировать уровень социальной напряженности в регионе или ином территориальном образовании и отслеживать его динамику в любой перспективе, в том числе ретроспективно.

Предлагаемая методика существенно отличается от существующих социологических и статистических подходов. Ее основное преимущество заключается в минимальном временном лаге между отражением социальной напряженности в социальной сети и ее идентификацией, что расширяет возможности выявления негативных настроений в обществе и оперативного реагирования на их рост. Другое отличие предлагаемого подхода состоит в возможности многократного повторения расчетов с минимальными, в отличие от социологического метода, затратами дополнительных ресурсов на каждую последующую итерацию расчета величины исследуемого показателя.

The article presents a methodology for assessing the level of social tension according to the data of electronic social networks. The calculation of the level of social tension according to the specified method is carried out automatically using software tools and requires the participation of the researcher only at the level of an analytical conclusion. An approach to identifying the dissatisfaction of the population at the level of the simplest actions of social network accounts has been described in detail. The necessity of identifying certain spheres of public life for the identification of population discontent has been substantiated, the indicated spheres have been highlighted and described. An indicator has been developed that makes it possible to calculate the level of social tension within each of the identified spheres of public life, taking into account the level of negative messages (posts and comments) and the discussion of each topic. A generalising indicator of the level of social tension has been developed, combining individual indicators of tension by topic. The calculation of the generalising indicator makes it possible to identify the level of social tension in a region or other territorial entity and track its dynamics in any perspective, including retrospectively.

The proposed methodology for assessing social tension based on data from electronic social networks differs significantly from existing sociological and statistical approaches. Its main advantage lies in the minimal time lag between the dynamics of social tension, reflected in the social network, and its identification, which expands the possibilities of a prompt response to the growth of negative moods in society. Another difference of the proposed approach is the possibility of multiple repetitions of calculations with minimal, in contrast to the sociological method, the cost of additional resources for each subsequent iteration of the calculation of the indicator value.

Cоциальная напряженностьэлектронные социальные сетиаккаунтнеудовлетворенность населенияпосткомментарийпоказательцифровая социологияSocial tensionelectronic social networksaccountpopulation dissatisfactionpostcommentindicatordigital sociologyИсследование проводилось в рамках деятельности Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Математические методы анализа сложных систем».The research was carried out within the framework of the activities of the Interdisciplinary Scientific and Educational School of the Moscow University “Mathematical Methods of Analysis of Complex Systems”ReferencesАртюхина В.А. (2014). Основные источники социальной напряженности в Алтайском крае, отраженные в региональных СМИ // Социология в современном мире: наука, образование, творчество: сборник статей. Вып. 6 / под ред. О.Н. Колесниковой, Е.А. Попова. Барнаул: Алтайский государственный университет. С. 169–172.Artemov G., Aleinikov A., Abgadzhava D., Pinkevich A. and Abalian A. (2017), “Social tension: the possibility of conflict diagnosis (on the example of St. Petersburg)”, Economics and Sociology, vol. 10, no. 1, pp. 192–208. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2017/10-1/14Бояркина С.И. (2019). Проблемы реформы российского здравоохранения 2011–2016 гг. в оценках представителей врачебного сообщества: стратегии, тактики, риски // Журнал социологии и социальной антропологии. T. 22, № 3. С. 39–56. https://doi.org/10.31119/jssa.2019.22.3.2Artyukhina V.A. (2014), “The main sources of social tensions in Altai Territory, as reflected in the regional media”, Sociology in the Modern World: Science, Education, Creativity: collection of articles, vol. 6, Altai State University, Barnaul, Russia, pp. 169–172. (In Russian).Вахин А.А., Журавлев А.Л. (2004). Особенности исследования динамики социальной напряженности по материалам СМИ // Знание. Понимание. Умение. № 1. С. 101–108.Boyarkina S.I. (2019), “Health care reform in Russia (2011–2016) in the physicians’ assessments: strayegies, tactics, risks”, The Journal of Sociology and Social Antropology, vol. 22, no. 3, pp. 39–56. (In Russian). https://doi.org/10.31119/jssa.2019.22.3.2Волынчук А.Б., Соловченков С.А. (2013). Социальная напряженность и протестная активность в контексте анализа социальной безопасности // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. № 1 (19). С. 25–36.Davydov A.A. and Davydova E.V. (1992), Measuring social tensions, Institute of Sociology of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia. (In Russian).Давыдов А.А., Давыдова Е.В. (1992). Измерение социальной напряженности. М.: Институт социологии РАН. 32 с.Karpenko T.V., Karaseva N.V., Pilipenko L.I. and Chernova O.A. (2013), “Monitoring of social tension in the system of setting the targets of social and economic development of municipalities”, Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, no. 6 (118), pp. 51–59. (In Russian).Карпенко Т.В., Карасева Н.В., Пилипенко Л.И., Чернова О.А. (2013). Мониторинг уровня социальной напряженности населения в системе формирования целей социально-экономического развития муниципального образования // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 6 (118). С. 51–59.Mikheev I.V. (2010), “The concept of social tension in domestic and foreign social and human sciences”, Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta, no. 5, pp. 206–212. (In Russian).Михеев И.В. (2010). Понятие социальной напряженности в отечественной и зарубежной социально-гуманитарной науке // Вестник Казанского технологического университета. № 5. C. 206–212.Orru M. (1983), “The ethics of anomie: Jean Marie Guyau and Émile Durkheim”, The British Journal of Sociology, vol. 34, no. 4, pp. 499–518.Парсонс T. (1972). Теория коллективного поведения / пер. с англ. М.: Прогресс. 356 с.Parsons T. (1972), The theory of collective behavior, trans. from English, Progress, Moscow, Russia. (In Russian).Рукавишников В.О. (1990). Социальная напряженность // Диалог. № 3. С. 6–11.Rukavishnikov V.O. (1990), “Social tensions”, Dialog, no. 3, pp. 6–11.Смелзер Н. (1994). Социология / пер. с англ.; науч. ред. В.А. Ядов. М.: Феникс. 688 с.Smelser N. (1994), Sociology, trans. from English, sci. ed. by V.A. Yadov, Feniks, Moscow, Russia. (In Russian).Artemov G., Aleinikov A., Abgadzhava D., Pinkevich A., Abalian A. (2017). Social tension: the possibility of conflict diagnosis (on the example of St. Petersburg) // Economics and Sociology. V. 10, no. 1. Pp. 192–208. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2017/10-1/14Vakhin A.A. and Zhuravlev A.L. (2004), “Features of the study of social tensions dynamics as reported in the media”, Knowledge. Understanding. Skill, no. 1, pp. 101–108. (In Russian).Orru M. (1983). The ethics of anomie: Jean Marie Guyau and Émile Durkheim // The British Journal of Sociology. V. 34, no. 4. Pp. 499–518.Volynchuk A.B. and Solovchenkov S.A. (2013), “Social unrest and protest activity in the context of the analysis of social security”, The Territory of new opportunities. The herald of Vladivostok State University of Economics and Service, no. 1 (19), pp. 25–36. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.