dgisocioЦифровая социология/Digital SociologyDigital Sociology2658-347X2713-1653Государственный университет управления10.26425/2658-347X-2022-5-3-24-30dgisocio-165Research ArticleЦИФРОВАЯ СОЦИОЛОГИЯ: НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙDIGITAL SOCIOLOGY: RESEARCH AREASИспользование больших данных в междисциплинарных исследованиях на примере макрорегиона Большое СредиземноморьеThe use of big data in interdisciplinary research on example of the Greater Mediterranean macroregionhttps://orcid.org/0000-0002-5025-9112ЯрмакО. В.YarmakO. V.

Ярмак Ольга Валерьевна, канд. социол. наук, доц., зав. каф. социальных коммуникаций

г. Севастополь

Olga V. Yarmak, Сand. Sci. (Sociol.), Assoc. Prof., Head of the Department of Social Communications

Sevastopol

olga_yarmak@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3993-1366ЖарковаТ. В.ZharkovaT. V.

Жаркова Татьяна Владимировна, студент магистратуры

г. Севастополь

Tatiana V. Zharkova, Graduate Degree

Sevastopol

tayanatsu@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-5166-7628СаркисовД. Г.SarkisovD. G.

Саркисов Дмитрий Григорьевич, студент магистратуры

г. Севастополь

Dmitriy G. Sarkisov, Graduate Degree

Sevastopol

Sarkisoff.mitya@yandex.uaСевастопольский государственный университетРоссияSevastopol State UniversityRussian Federation202206092022532430Copyright © Ярмак О.В., Жаркова Т.В., Саркисов Д.Г., 20222022Ярмак О.В., Жаркова Т.В., Саркисов Д.Г.Yarmak O.V., Zharkova T.V., Sarkisov D.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://digitalsociology.guu.ru/jour/article/view/165

В настоящее время происходит интенсивное внедрение технологий сбора и анализа больших данных в социальную, экономическую, политическую сферы в странах и макрорегионах, том числе в Большом Средиземноморье. Этот факт актуализирует перспективы междисциплинарных исследований на стыке социологии, политологии и регионоведения. В статье рассмотрены преимущества и риски использования указанных технологий в перечисленных сферах на примере Испании и стран Ближнего Востока. К основным проблемам и угрозам авторы отнесли: нарушение конфиденциальности персональных данных и рост манипуляций с ними в политических целях; возникновение неправомерных форм самоорганизации граждан; переход интернет-пользователей на анонимные аккаунты (вследствие практики «приватизации» персональных данных негосударственными и террористическими формированиями в региональных пространствах), препятствующий качественному сбору данных. Отмечена необходимость решения перечисленных проблем на международном уровне. Показан диапазон возможностей, открываемый работой с большими данными, для обеспечения прагматичного и эффективного социально-политического прогнозирования и оперативного регионоведения.

Big data collection and analysis technologies are being intensively introduced into the social, economic and political spheres in countries and macroregions, including the Mediterranean region. This fact actualises the prospects of interdisciplinary research at the intersection of sociology, political science and regional studies. The article examines the benefits and risks of using these technologies in listed areas, taking Spain and the Middle East as examples. Among the main problems and threats, the authors consider the following: personal data confidentiality breach, and increased data manipulation for political purposes, the emergence of illegitimate forms of citizens self-organisation, the transition of Internet users to anonymous accounts due to the practice of “privatization” of personal data by non-state and terrorist groups in regional spaces, preventing the qualitative collection of data. The need to solve these problems at the international level was noted. The range of possibilities offered by working with big data to provide pragmatic and effective socio-political forecasting and operational regional studies is shown.

Большие данныеоперативное регионоведениемакрорегионБольшое Средиземноморьеинформационные технологиисбор и анализ данныхперсональные данныеконфиденциальностьпрогнозированиетаргетированиеполитические технологииBig dataregional studiesmacroregionBig Mediterranean regioninformation technologiesdata collection and analysispersonal dataconfidentialityforecastingtargetingpolitical technologiesСтатья выполнена при поддержке программы «Приоритет–2030» ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет» (стратегический проект № 5).The article was supported by the Priority–2030 programme of the Sevastopol State University, strategic project No. 5.ReferencesФролов Д. Б., Прохватилов В. В., Беляков Н. В. (2012). New media и Арабская весна // Международные отношения. № 1. С. 60–67. (Англ. яз).Belyakov N. V. and Prokhvatilov V. V. (2012), “New Media and the Arab Spring”, Mezhdunarodnye otnosheniya, no. 1, pp. 60–67.Вершинин М. С. (2004). Политическая коммуникация в информационном обществе: перспективные направления исследований: перспективные направления исследований // Актуальные проблемы теории коммуникации. Сборник научных трудов. СПб. Изд-во СПбГПУ. C. 253–270.Bolsover G. and Howard P. (2017), “Computer propaganda and political big data: the transition to a more critical research agenda”, Big Data, vol. 5, no. 4, pp. 273–276, https://doi.org/10.1089/big.2017.29024.cprЖуравлёва Е. Ю. (2015). Социология в сетевой цифровой среде: от вычислительных и электронных социальных наук к цифровым социальным исследованиям // СОЦИС. № 8 (376). С. 25–34.Chernikova V. E. (2015), “Manipulation of mass consciousness as a phenomenon of the information society”, Theory and practice of social development = Teoriya i praktika obshchestvennogo razvitiya, no. 3, pp. 141–144.Крыштановская О. В. (2018). Бесконтактная социология: новые формы исследований в цифровую эпоху // Цифровая социология, Т. 1, № 1. С. 4–8. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2018-1-4-8Connelly R., Playford C. J., Gayle V. and Dibben C. (2016), “The role of administrative data in the big data revolution in social science research”, Social Science Research, vol. 59, pp. 1–12, https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2016.04.015Николаенко Г. А. (2019). Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети ResearchGate) // Социология науки и технологий. Т. 10, № 2. С. 15–17. https://doi.org/10.24411/2079-0910-2019-12005Eldiib A.M. (2017), Revolutionary events in Egypt in the context of the “Arab Spring”: general and special: dissertation … cand. hist. sci.: 07.00.03, National Research Nizhny Novgorod State University, Nizhny Novgorod, Russia (in Russian).Одинцов А. В. (2017). Социология общественного мнения и вызов Big Data // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены № 3. С. 30–43. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.3.04Kryshtanovskaya O. V. (2018), “Contactless sociology: new forms of research in a digital age”, Digital Sociology, vol. 1, no. 1, pp. 4–8, https://doi.org/10.26425/2658-347X-2018-1-4-8Соловей В. Д. (2017). Цифровая мифология и избирательная кампания Дональда Трампа // Полис. Политические исследования. № 5. С. 122–132. https://doi.org/10.17976/jpps/2017.05.09McFarland D. A., Lewis K. and Goldberg A. (2015), “Sociology in the era of big data: the rise of forensic social science”, American Sociologist, no. 1, pp. 12–35, https://doi.org/10.1007/s12108-015-9291-8Черникова В. Е. (2015). Манипуляция массовым сознанием как феномен информационного общества // Теория и практика общественного развития. № 3. С. 141–144.Nikolaenko G. A. (2019), “The Perspectives of Using Digital Traces of Researchers for Analyzing their Communication Strategies (by the Example of the Social Network “ResearchGate”)”, Sociology of Science and Technology, vol. 10, no. 2, pp. 15–17, https://doi.org/10.24411/2079-0910-2019-12005Щекотин Е. В. (2021). Цифровые следы как новый источник данных о качестве жизни и благополучии: обзор современных тенденций // Вестник Томского государственного университета. № 467. С. 170–181. https://doi.org/10.17223/15617793/467/21Odintsov A. V. (2017), “Sociology of public opinion and the Big Data challenge”, The Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes Journal, no. 3, pp. 30–43, https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.3.04Элдииб А.М. (2017). Революционные события в Египте 2011–2012 гг. в контексте «Арабской весны»: общее и особенное: дисс. ... канд. ист. наук: 07.00.03. Нижегор. гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского. Нижний Новгород. 218 с.Shchekotin E. V. (2021), Digital footprints as a new source of data on quality of life and well-being: An overview of current trends, Tomsk State University Journal, no. 467, pp. 170–181, https://doi.org/10.17223/15617793/467/21Bolsover G., Howard P. (2017). Computational propaganda and political big data: moving toward a more critical research agenda // Big Data. V. 5, no. 4. Pp. 273–276. https://doi.org/10.1089/big.2017.29024.cprSolovey V. D. (2017), “Digital mythology and Donald Trump electoral campaign”, Polis. Political Studies, no. 5, pp. 122–132, https://doi.org/10.17976/jpps/2017.05.09Connelly R., Playford C. J., Gayle V., Dibben C. (2016). The role of administrative data in the big data revolution in social science research // Social Science Research. V. 59. Pp. 1–12. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2016.04.015Vershinin M. S. (2004), “Political communication in the information society: promising research directions”, Actual problems of the theory of communication. Collection of scientific papers, St. Petersburg, SPbPU Publ. House, pp. 98–107.McFarland D. A., Lewis K., Goldberg A. (2015). Sociology in the era of big data: the ascent of forensic social science // The American Sociologist. No. 1. Pp. 12–35. https://doi.org/10.1007/s12108-015-9291-8Zhuravleva E. Yu. (2015), “Sociology in digital environment: towards digital social research”, SOCIS, no. 8 (376), pp. 25–34.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.