dgisocioЦифровая социология/Digital SociologyDigital Sociology2658-347X2713-1653Государственный университет управления10.26425/2658-347X-2022-5-4-78-89dgisocio-208Research ArticleЦИФРОВАЯ СРЕДАDIGITAL ENVIRONMENTОплата труда STEM-специалистов в России: значение человеческого капитала и институциональных факторовSTEM salaries in Russia: the importance of human capital and institutional factorshttps://orcid.org/0000-0001-9252-3498ПутинцеваА. Э.PutintsevaA. E.

Анна Эдуардовна Путинцева, аспирант

г. Москва

Anna E. Putintseva, Postgraduate Student

Moscow

putintseva-ae@ranepa.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской ФедерацииРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation202201022023547889Copyright © Путинцева А.Э., 20232023Путинцева А.Э.Putintseva A.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://digitalsociology.guu.ru/jour/article/view/208

В эпоху цифровой трансформации все чаще возникает дискуссия о дефиците кадров, в частности ИТ-специалистов, и специалистов в области науки и техники (англ. STEM – Science, Technology, Engineering and Mathematics) в целом. Одно из решающих значений в привлечении и удержании высококвалифицированных кадров занимает уровень оплаты труда, поэтому важно разобраться, от каких детерминант зависит ее уровень в России, чему и посвящено представленное исследование. Рассмотрено влияние человеческого капитала (специальный стаж и наличие высшего образования) и институциональных факторов (размер организации, сектор экономики, профиль организации) на уровень оплаты труда STEM-специалистов в России. Для анализа использовались данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения Национального исследовательского университета «Высшей школы экономики» (RLMS-HSE) за 2010–2020 гг. В статье представлено подробное описание итоговой выборки (N = 4 674). Уравнение заработной платы Дж. Минцера используется как основная эконометрическая модель. Полученные результаты показывают, что уровень материальной компенсации повышается при наличии высшего образования у STEM-специалиста, при работе в крупной и в коммерческой организации. Специальный стаж (опыт работы) не влияет на размер вознаграждения. Профиль организации (техническая или нет) также не показал однозначного результата в данном исследовании.

In the age of digital transformation, there is an increasing discussion about human resource shortages. In particular, IT professionals, and specialists in science and technology (STEM – Science, Technology, Engineering and Mathematics) in general. One of the decisive factors in attracting and retaining a highly skilled workforce is the level of compensation, so it is important to understand what determinants affect its level in Russia, which is the focus of this study. The influence of human capital (special experience and availability of higher education) and institutional factors (organization size, economic sector, organization profile) were considered. The data of the National Research University Higher School of Economics Russian Monitoring of Economic Situation and Health for 2010–2020 were used for the analysis. The paper presents a detailed description of the final sample (N = 4 674). The J. Mintzer wage equation is used as the main econometric model. The results show that the level of financial compensation increases when a STEM specialist has higher education, works in a large and commercial organization. Work experience has no effect on compensation. The profile of the organization (technical or not) also did not show an unambiguous result in this study.

STEMвысококвалифицированные кадрычеловеческий капиталзаработная платафакторы человеческого капиталаинституциональные факторыцифровая трансформацияуправление персоналом в цифровой экономикеSTEMhighly skilled workforcehuman capitalwageshuman capital factorsinstitutional factorsdigital transformationhuman resource management in the digital economyСтатья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС.This article was prepared as part of the research work of the state assignment of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration.ReferencesГимпельсон В.Е., Капелюшников Р., Ощепков А. (2016). Премия за специальный стаж в России: возвращение к теме // Экономический журнал ВШЭ. Т. 20, № 4. С. 553–587.Acemoglu D., Autor D. (2011), “Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings”, In: D. Card, O. Ashenfelter (eds.), Handbook of Labor Economics, vol. 4, part B, Elsevier, Amsterdam, Netherlands, pp. 1043–1171, https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5Гимпельсон В.Е., Зинченко Д.И. (2021). «Физики» и «лирики»: кто российскому рынку более ценен? // Вопросы экономики. № 8. С. 5–36. https:// doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-5-36Anderson M., Banker R., Ravindran S. (2000), “Executive compensation in the information technology industry. Management Science, vol. 46, no. 4. Pp. 530–547, https://doi.org/10.1287/mnsc.46.4.530.12055Задворнова Ю.С. (2019). Ликвидация гендерного разрыва в оплате труда в STEM-отраслях как ключевая задача преодоления гендерного неравенства в странах с цифровой экономикой // Женщина в российском обществе. №3. С.114–120. https://doi.org/10.21064/winrs.2019.3.9Ang S., Slaughter S., Ng K.Y. (2002), “Human capital and institutional determinants of information technology compensation: Modeling multilevel and cross-level interactions”, Management Science, vol. 48, no. 11, article number 1427, https://doi.org/10.1287/mnsc.48.11.1427.264Кельчевская Н.Р., Ширинкина Е.В. (2019). Региональные детерминанты эффективного использования человеческого капитала в цифровой экономике // Экономика региона. Т. 15, № 2, С. 465–482. https://doi.org/10.17059/2019-2-12Deming D., Noray K. (2019), “STEM Careers and the Changing Skill Requirements of Work”, HKS Working Paper, no RWP19-025, August, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3451346Михайлова Е.А. (2016). Реализация профессионального потенциала российских женщин: социологическое измерение // Женщина в российском обществе. № 3. С. 25–38. https://doi.org/10.21064/winrs.2016.3.3Gimpelson V., Kapeliushnikov R., Oshchepkov А. (2016), “Return to Tenure Revisited”, HSE Economic Journal, vol. 20, no 4, pp. 553–587.Acemoglu D., Autor D. (2011). Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings // In: D. Card, O. Ashenfelter (eds.) Handbook of Labor Economics. V. 4, part B. Amsterdam: Elsevier. Pp. 1043–1171. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5Gimpelson V.E., Zinchenko D.I. (2021), “‘Physicists’ and ‘lyricists’: Whom the Russian labor market values higher?”, Voprosy Ekonomiki, no. (8), pp. 5–36, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-5-36Anderson M., Banker R., Ravindran S. (2000). Executive compensation in the information technology industry // Management Science. V. 46, no. 4. Pp. 530–547. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.4.530.12055Handy F., Katz E. (1998), “The wage differential between nonprofit institutions and corporations: Getting more by paying less”, Journal of Comparative Economics, vol. 26, no. 2, pp. 246–261, https://doi.org/10.1006/jcec.1998.1520Ang S., Slaughter S., Ng K.Y. (2002). Human capital and institutional determinants of information technology compensation: Modeling multilevel and cross-level interactions // Management Science. Vol. 48, no. 11, article number 1427. https://doi.org/10.1287/mnsc.48.11.1427.264Katz L.F., Murphy K.M. (1992), “Changes in Relative Wages, 1963– 1987: Supply and Demand Factors” Quarterly Journal of Economics, vol. 107, no. 1, pp. 35–78, https://doi.org/10.2307/2118323Deming D., Noray K. (2019). STEM Careers and the Changing Skill Requirements of Work // HKS Working Paper. No. RWP19-025. August. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3451346Kelchevskaya N.R., Shirinkina E.V. (2019), “Regional Determinants of Effective Use of Human Capital in the Digital Economy”, Economy of region = Ekonomika regiona, vol. 15, no. 2, pp. 465–482, https://doi.org/10.17059/2019-2-12Handy F., Katz E. (1998). The wage differential between nonprofit institutions and corporations: Getting more by paying less // Journal of Comparative Economics. V. 26, no. 2. Pp. 246–261. https://doi.org/10.1006/jcec.1998.1520Levina N., Xin M. (2007), “Research Note – Comparing IT Workers’ Compensation Across Country Contexts: Demographic, Human Capital, and Institutional Factors”, Information Systems Research, vol. 18, no. 2, pp. 193–210, https://doi.org/10.1287/isre.1070.0121Katz L.F., Murphy K.M. (1992). Changes in Relative Wages, 1963– 1987: Supply and Demand Factors // Quarterly Journal of Economics. V. 107, no. 1. Pp. 35–78. https://doi.org/10.2307/2118323Mikhaylova E.A. (2016), “Implementation of professional capacity of Russian women: sociological dimension”, Woman in Russian Society, no. 3, pp. 25–38, https://doi.org/10.21064/winrs.2016.3.3Levina N., Xin M. (2007). Research Note – Comparing IT Workers’ Compensation Across Country Contexts: Demographic, Human Capital, and Institutional Factors // Information Systems Research. V. 18, no. 2. Pp. 193–210. https://doi.org/10.1287/isre.1070.0121Mincer J. (1974), Schooling, Experience, and Earnings. National Bureau of Economic Research, Cambridge, Massachusetts, US.Mincer J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Cambridge, Massachusetts: National Bureau of Economic Research. 152 p.Segal M. (1986), “Post-institutionalism in labor economics: The forties and fifties revisited”, Industrial and Labor Relations Review, no. 39, pp. 388–403, https://doi.org/10.2307/2524098Segal M. (1986). Post-institutionalism in labor economics: The forties and fifties revisited // Industrial and Labor Relations Review. No. 39. Pp. 388–403. https://doi.org/10.2307/2524098Talmor E., Wallace J.S. (1998), “Computer industry executives: An analysis of the new barons’ compensation”, Information Systems Research, vol. 9, no. 4, pp. 398–414, https://doi.org/10.1287/isre.9.4.398Talmor E., Wallace J.S. (1998). Computer industry executives: An analysis of the new barons’ compensation // Information Systems Research. V. 9, no. 4. Pp. 398–414. https://doi.org/10.1287/isre.9.4.398Xuan Jiang (2021), “Women in STEM: Ability, preference, and value”, Labour Economics, vol. 70, article number 101991, https://doi.org/10.1016/j.labeco.2021.101991Xuan Jiang (2021). Women in STEM: Ability, preference, and value // Labour Economics. V. 70. Article number 101991. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2021.101991Xue Yi, Larson R.C. (2015), “STEM crisis or STEM surplus? Yes and yes”, Monthly Labor Review, U.S. Bureau of Labor Statistics. http://dx.doi.org/10.21916/mlr.2015.14Xue Yi, Larson R.C. (2015). STEM crisis or STEM surplus? Yes and yes // Monthly Labor Review, U.S. Bureau of Labor Statistics. http://dx.doi.org/10.21916/mlr.2015.14Zadvornova Yu.S. (2019), “Elimination of gender wage gap in STEM as a key task of eradication of gender inequality in countries with digital economy”, Woman in Russian Society, no. 3, pp. 114–120, https://doi.org/10.21064/winrs.2019.3.9

The authors declare that there are no conflicts of interest present.