dgisocioЦифровая социология/Digital SociologyDigital Sociology2658-347X2713-1653Государственный университет управления10.26425/2658-347X-2023-6-1-48-58dgisocio-235Research ArticleЦИФРОВАЯ СРЕДАDIGITAL ENVIRONMENTСоциология ценностей: опыт построения таксономии путем использования технологии анализа естественного языкаSociology of values: experience of building a taxonomy by using natural language analysis technologyhttps://orcid.org/0000-0003-4509-8657КашинаМ. А.KashinaM. A.

Кашина Марина Александровна, д-р полит. наук, проф. каф. социальных технологий

г. Санкт-Петербург

Marina A. Kashina, Dr. Sci. (Polit.), Prof. at the Social Technologies Department

St. Petersburg

kashina-ma@ranepa.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5016-9187ТкачС.TkachS.

Ткач Сергей, программист

г. Санкт-Петербург

Sergey Tkach, Programmer

St. Petersburg

sergey@ngostellit.ruСеверо-Западный институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской ФедерацииРоссияNorth-West Institute of Management – Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian FederationНаучный парк Санкт-Петербургского государственного университетаРоссияSt. Petersburg University Research ParkRussian Federation202327042023614858Copyright © Кашина М.А., Ткач С., 20232023Кашина М.А., Ткач С.Kashina M.A., Tkach S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://digitalsociology.guu.ru/jour/article/view/235

Современные исследования в области социологии науки становятся все более сложными из-за постоянно растущей публикационной активности авторов. Для отслеживания трендов в отраслевых социологиях ученые обращаются к методам наукометрии, однако их оказывается недостаточно. Предметом исследования выступила тенденции развития социологии ценностей как отрасли социологии. Цель статьи – оценка возможностей использования методов анализа естественного языка NLP/NLA (англ. natural language processing – обработка текста на естественном языке, natural language assessment – оценка естественного языка) для тематической и теоретической кластеризации исследований в социологии ценностей. Дизайн исследования количественно-качественный, работа проводилась в два этапа. На первом этапе с помощью интеллектуального анализа текста проанализирована 121 аннотация научной статьи, после чего их общий массив был разбит на кластеры. На втором этапе результаты машинной кластеризации проверялись методом качественного анализа текста, на основе чего выделялись ограничения и возможности метода NLP/NLA для решения задачи кластеризации научных текстов. В ходе анализа обнаружено, что статьи с более консервативным ядром теоретических категорий (гендерные исследования, миграционные исследования, теория глобализма) лучше поддаются кластеризации, а теории со слабо структурированным теоретическим ядром (теории с использованием экологической терминологии, теории неравенства) поддаются кластеризации значительно хуже. Полученные результаты позволяют сформировать новое направление работы с большими массивами научных текстов, связанное с их кластеризацией с помощью NLP/NLA. Построение кластеров дает возможность исследователям изучать все тексты данной тематической области, а не только самые цитируемые. Это, в свою очередь, обеспечивает видимость всех научных идей, в том числе не получивших популярности/известности.

Modern research in the field of sociology of science is becoming more complicated due to the constantly growing publication activity of authors. To track trends in sectoral sociology, scientists turn to scientometric methods, but they are not enough. Trends in the development of the sociology of values as a branch of sociology are the subject of the study. The purpose of the work is an assessment of the possibilities of using natural language analysis methods (NLP/NLA) for thematic and theoretical clustering of research in the sociology of values. The design of the study was quantitative and qualitative, it was carried out in two stages. At the first stage, 121 abstracts of a scientific articles were analyzed using text mining, after which their total array was divided into clusters. At the second stage, the results of machine clustering were examined by the method of qualitative text analysis, on the basis of which the limitations and capabilities of the NLP/NLA method were identified for solving the problem of clustering scientific texts. It was found that articles with a more conservative core of theoretical categories (gender studies, migration studies, the theory of globalism) are more amenable to clustering, while theories with a loosely structured and fluid theoretical core (theories using environmental terminology, theories of inequality) are much less amenable to explicit clustering. The results obtained allow us to form a new direction of work with large arrays of scientific texts, associated with their clustering using NLP/NLA. Building clusters enables researchers to work with all texts in a given subject area, and not just with the most cited ones. This, in turn, provides the visibility of all scientific ideas, including those that have not gained popularity/notability.

Смешанные методынаучный тексткластеризациясоциогуманитарное знаниеобработка естественного языкаанализ естественного языкаNLP/NLAметод Вардаискусственный интеллектструктурализмметафораакторная теорияMixed methodsscientific textclusteringsocio-humanitarian knowledgenatural language processingnatural language assessmentWard methodartificial intelligencestructuralismmetaphoractor theoryReferencesАлександров Д.А. (1998). Научные школы как социальные сети // Академические научные школы Санкт-Петербурга. К 275-летию Академии наук. СПб.: СПбНЦ РАН. С. 11–18.Alexandrov D.A. (1998), “Scientific schools as social networks” [“Nauchnye shkoly kak sotsial’nye seti”], Academic scientific schools of St. Petersburg. To the 275th anniversary of the Academy of Sciences, St. Petersburg Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, Russia, pp. 11–18 (in Russian).Вебер М. (1990). Избранные произведения. Пер.с нем., общ. ред. Давыдов Ю.Н. М.: Прогресс. 808 c.Arnarsson I.Ö., Frost O., Gustavsson E., Jirstrand M., Malmqvist J. (2021), “Natural language processing methods for knowledge management –Applying document clustering for fast search and grouping of engineering documents”, Concurrent Engineering Research and Applications, vol. 29, no. 2, pp. 142–152, https://doi.org/10.1177/1063293X20982973Кашина М.А., Ляшко С.В., Ткач С. (2021). Актуальная повестка исследования ценностей в зарубежной социологии: тематика, теории, методологии // Управленческое консультирование. №10. С. 62–82. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-10-62-82Black M. (1955), “Metaphor. Proceedings of the Aristotelian Society”, New Series, vol. 55, pp. 273–29.Кононенко Е.И. (2021). Еще раз о симуляции научной деятельности в гуманитарных дисциплинах // Вестник Санкт-Петербургского университета. Искусствоведение. Т. 11, № 2. С. 327–349. https://doi.org/10.21638/spbu15.2021.209Bourdieu P. (2020), Habitus and Field: General Sociology, volume 2 (1982–1983), Wiley, NJ, USA.Максименко А.А. (2011). Социологическая интерпретация понятия «ценность» // Вестник Костромского государственного университета. Т. 17, № 2. С. 284–291.Calambas M.A., Ordonez A., Chacon A., Ordonez H. (2015), “Judicial precedents search supported by natural language processing and clustering”, 10th Colombian Computing Conference, 10CCC (2015), art. no. 7333448, pp. 372–377, https://doi.org/10.1109/ColumbianCC.2015.7333448Юдина М.А. (2017). Индустрия 4.0: перспективы и вызовы для общества // Государственное управление. Электронный вестник. № 60. С. 197–215.Collins H., Evans R. (2007), Rethinking expertise, University of Chicago Press, Chicago, US.Arnarsson I.Ö., Frost O., Gustavsson E., Jirstrand M., Malmqvist J. (2021). Natural language processing methods for knowledge management – Applying document clustering for fast search and grouping of engineering documents // Concurrent Engineering Research and Applications. V. 29, no. 2. Pp. 142–152. https://doi.org/10.1177/1063293X20982973Collyer F. (2011), “Reflexivity and the sociology of science and technology: The invention of ‘Eryc’ the antibiotic”, Qualitative Report, vol. 16, no. 2, pp. 316–340.Black M. (1955). Metaphor. Proceedings of the Aristotelian Society // New Series. V. 55. Pp. 273–29.Foucault M. (2002), Archaeology of knowledge, Routledge, London, New York.Bourdieu P. (2020). Habitus and Field: General Sociology. V. 2 (1982–1983). NJ: Wiley. 446 p.Kashina M.A., Lyashko S.V., Tkach S. (2021), “Topical agenda for the study of values in foreign sociology: topics, theories, methodologies”, Administrative Consulting, no. 10, pp. 62–82, https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-10-62-82 (in Russian).Calambas M.A., Ordonez A., Chacon A., Ordonez H. (2015). Judicial precedents search supported by natural language processing and clustering // 10th Colombian Computing Conference, 10CCC (2015). Art. no. 7333448. Pp. 372–377. https://doi.org/10.1109/ColumbianCC.2015.7333448Kononenko, E.I. (2021), “Once again about simulation of scientific activity in the humanities”, Vestnik of Saint Petersburg University. Arts, vol. 11, no. 2, pp. 327–349, https://doi.org/10.21638/spbu15.2021.209 (in Russian).Collins H., Evans R. (2007). Rethinking expertise. University Chicago: Chicago Press. 159 p.Lakoff G., Johnson M. (1980), Metaphors we live by, University of Chicago Press, Chicago, US.Collyer F. (2011). Reflexivity and the sociology of science and technology: The invention of “Eryc” the antibiotic // Qualitative Report. V. 16, no. 2. Pp. 316–340.Latour B. (1987), Science in action: how to follow scientists and engineers through society, Harvard University Press, Cambridge, Mass., US.Foucault M. (2002). Archaeology of knowledge. London New York: Routledge. 256 p.Liu S., Emirbayer M. (2016), “Field and ecology”, Sociological Theory, vol. 34, no. 1, pp. 62–79.Lakoff G., Johnson M. (1980). Metaphors we live by. Chicago: University of Chicago Press. 242 p.Lyotard J. F. (1997), The postmodern condition, University of Minnesota, Minnesota, US.Latour B. (1987). Science in action: how to follow scientists and engineers through society. Cambridge: Harvard University Press. Print.Maksimenko A.A. (2011), “Sociological interpretation of ‘value’ concept” [“Sotsiologicheskaya interpretatsiya ponyatiya ‘Tsennost’”], Vestnik of Kostroma State University, vol. 17, no. 2, pp. 284–291 (in Russian).Liu S., Emirbayer M. (2016). Field and ecology // Sociological Theory. V. 34, no. 1. Pp. 62–79.McDonald S.P., Kelly G.J. (2012), “Beyond argumentation: Sense-making discourse in the science classroom”, Perspectives on Scientific Argumentation: Theory, Practice and Research, vol. 9789400724709, pp. 265–281, https://doi.org/10.1007/978-94-007-2470-9_13Lyotard J.F. (1997). The postmodern condition. Minnesota: University of Minnesota. 144 p.Merton R.K. (1979), “The Normative Structure of Science”, In: The Sociology of Science: Theoretical and Empirical Investigations, University of Chicago Press, Chicago, US.McDonald S.P., Kelly G.J. (2012). “Beyond argumentation: Sense-making discourse in the science classroom” // Perspectives on Scientific Argumentation: Theory, Practice and Research. V. 9789400724709. Pp. 265–281. https://doi.org/10.1007/978-94-007-2470-9_13Schneider J.W. (2013), “Caveats for using statistical significance tests in research assessments”, Journal of Informetrics, vol. 7, no. 1, pp. 50–62.Merton R.K. (1979). The Normative Structure of Science // The Sociology of Science: Theoretical and Empirical Investigations. Chicago: University of Chicago Press. 636 p.Shutova E., Kiela D., Maillard J. (2016), “Black holes and white rabbits: Metaphor identification with visual features”, 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL HLT 2016 – Proceedings of the Conference, pp. 160–170, http://dx.doi.org/10.18653/v1/N16-1020Schneider J.W. (2013). Caveats for using statistical significance tests in research assessments // Journal of Informetrics. V. 7, no. 1. Pp. 50–62.Spates James L. (1983), “The sociology of values”, Annual Review of Sociology, vol. 9, pp. 27–49.Shutova E., Kiela D., Maillard J. (2016). “Black holes and white rabbits: Metaphor identification with visual features” // 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL HLT 2016 – Proceedings of the Conference. Pp. 160–170. http://dx.doi.org/10.18653/v1/N16-1020Tao R., Wei Y., Yang T. (2021), “Metaphor analysis method based on latent semantic analysis”, Journal of Donghua University (English Edition), vol. 38, no. 1, pp. 83–90, http://dx.doi.org/10.1016/S1532-0464(02)00004-7Spates James L. (1983). The sociology of values // Annual Review of Sociology. V. 9. Pp. 27–49.Weber M. (1990), Selected works [Izbrannye proizvedeniya], Trans. from Germ. and Ed. Davydov Yu.N. Progress, Moscow, Russia (in Russian).Tao R., Wei Y., Yang T. (2021). Metaphor analysis method based on latent semantic analysis // Journal of Donghua University (English Edition). V. 38, no. 1. Pp. 83–90. http://dx.doi.org/10.1016/S1532-0464(02)00004-7Young T., Hazarika D., Poria S., Cambria E. (2018). “Recent trends in deep learning based natural language processing” [Review Article], IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 13, no. 3, art. no. 8416973, pp. 55–75, https://doi.org/10.48550/arXiv.1708.02709Young T., Hazarika D., Poria S., Cambria E. (2018). Recent trends in deep learning based natural language processing [Review Article] // IEEE Computational Intelligence Magazine. V. 13, no. 3. Art. no. 8416973. Pp. 55–75. https://doi.org/10.48550/arXiv.1708.02709Yudina M.A. (2017), “Industry 4.0: prospects and challenges for Society” [“Industriya 4.0: perspektivy i vyzovy dlya obshchestva”], Public Administration. E-journal (Russia), no. 60, pp. 197–215 (in Russian).Zinnatullin V., Koledin S. (2020). Analysis of scientists work directions based on natural language processing and clustering // CEUR Workshop Proceedings. No. 2667. Pp. 57–61.Zinnatullin V., Koledin S. (2020), “Analysis of scientists work directions based on natural language processing and clustering”, CEUR Workshop Proceedings, no. 2667, pp. 57–61.Žižek S., Damià A. (2020). Пандемия: Covid-19 сотрясает мир [Pandemia: la covid-19 estremece al mundo]. Barcelona: Editorial Anagrama. 120 p. (Исп. яз.).Žižek S., Damià A. (2020), Pandemic: covid-19 shakes the world [Pandemia: la covid-19 estremece al mundo], Editorial Anagrama, Barcelona (in Spanish).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.