dgisocioЦифровая социология/Digital SociologyDigital Sociology2658-347X2713-1653Государственный университет управления10.26425/2658-347X-2026-9-1-4-15dgisocio-451Research ArticleЦИФРОВАЯ СОЦИОЛОГИЯ: НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙDIGITAL SOCIOLOGY: RESEARCH AREASИспользование искусственного интеллекта студентами в учебной и академической деятельностиThe use of artificial intelligence by students in their educational and academic activitieshttps://orcid.org/0000-0002-6321-6955БеликоваС. С.BelikovaS. S.

Беликова Светлана Сергеевна - Канд. социол. наук, и.о. зав. каф. социальной работы

г. Ростов-на-Дону

Svetlana S. Belikova - Cand. Sci. (Sociol.), Acting Head of the Social Work Department

belikova-ss@yandex.ruДонской государственный технический университетРоссияDon State Technical UniversityRussian Federation20261407202691415Copyright © Беликова С.С., 20262026Беликова С.С.Belikova S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://digitalsociology.guu.ru/jour/article/view/451

Современное высшее образование находится в фазе активной цифровой трансформации, ключевым драйвером которой стало повсеместное проникновение технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ). Мощные ИИ-сервисы, перейдя из категории узкоспециализированных инструментов в разряд массовых образовательных продуктов, кардинально меняют академические практики студентов. Данный процесс носит амбивалентный характер: с одной стороны, ИИ открывает беспрецедентные возможности для персонализации обучения и повышения академической эффективности, а с другой — создает серьезные вызовы, связанные с сохранением академической честности, развитием критического мышления и эмоционального интеллекта обучающихся. Дефицит эмпирических исследований, посвященных реальным практикам применения ИИ-инструментов в образовательном контексте, а также их комплексному влиянию на когнитивную и эмоциональную сферу студентов, обусловливает актуальность темы исследования.

Научная проблема исследования обусловлена противоречием между стремительным внедрением технологий ИИ в повседневную жизнь обучающихся и недостаточной разработанностью научно обоснованной систематизации реальных практик их использования в учебной деятельности, что затрудняет оценку влияния данных практик на академическую эффективность и трансформацию образовательных стратегий обучающихся, раскрытие основных преимуществ и рисков, выявление ключевых мотивов применения ИИ в учебной и академической деятельности, анализ потенциального воздействия на образовательный процесс. Указанная проблема носит комплексный характер и требует дальнейшей эмпирической верификации на репрезентативных выборках.

Представлены результаты социологического исследования, направленного на изучение проникновения технологий ИИ в академическую практику студентов крупных российских вузов. На основе анкетирования студентов (N = 189) проанализированы уровень осведомленности, частота и цели использования ИИ-сервисов, их влияние на успеваемость. Выявленная в рамках данной выборки модель потребления с доминированием универсальных платформ и позитивное восприятие студентами образовательного эффекта ИИ подтверждают его трансформирующий потенциал как возможного инструмента персонализированной образовательной поддержки и формирования критически важных цифровых компетенций.

Modern higher education is in a phase of active digital transformation, the key driver of which is the widespread penetration of AI technologies. Powerful AI services, moving from the category of highly specialized tools to the category of mass educational products, are radically changing the academic practices of students. This process is ambivalent: on the one hand, AI opens up unprecedented opportunities for personalizing learning and improving academic efficiency, and on the other hand, it creates serious challenges related to maintaining academic integrity, developing critical thinking and emotional intelligence of students. The lack of empirical research devoted to real-world practices of using AI tools in an educational context, as well as their complex impact on the cognitive and emotional sphere of students determine the relevance of the research topic.

The scientific issue of the study is caused by the contradiction between the rapid implementation of AI technologies into the daily lives of students and the lack of a scientifically sound systematization of real practices of their use in educational activities, which makes it difficult to assess the impact of these practices on students’ academic effectiveness and the transformation of educational strategies, the disclosure of the main advantages and risks, the identification of key motives for the use of AI in educational and academic activities, and the analysis of the potential impact on the educational process. This issue is complex and requires further empirical verification on representative samples.

The results of a sociological study aimed at studying the AI technologies implementation into the academic practice of major Russian universities students are presented. Based on a survey of students (N = 189), the level of awareness, frequency and purpose of using AI services, and their impact on academic performance are analyzed. The consumption model identified in this sample, dominated by universal platforms, and the positive perception by students of the educational effect of AI confirm its transformative potential as a possible tool for personalized educational support and the formation of critical digital competencies.

Искусственный интеллектпрактики использования ИИакадемическая деятельностьучебная деятельностьпроникновение технологиймотивация применения ИИцифровизация образованияцифровая трансформацияцифровые компетенцииArtificial intelligenceAI usage practicesacademic and educational activitiestechnology penetrationmotivation for AI applicationdigitalization of educationdigital transformationdigital competenciesReferencesБеликова, С. С. Образовательное пространство вуза: перспективы применения современных информационных технологий в образовательном процессе / С. С. Беликова // Академический вестник Ростовского филиала Российской таможенной академии. 2023. № 1(50). С. 87–95. EDN ELNQYI.Belikova, S. S. (2023), The educational space of a university: prospects for the application of modern information technologies in the educational process. Academic Bulletin of the Rostov Branch of the Russian Customs Academy, 1 (50), 87–95. (In Russian).Бурдье, П. Социология политики / П. Бурдье. Москва: Socio-Logos, 1993. 336 с. ISBN 5-86709-005-1.Bourdieu, P. (1993). Sociology of Politics. Moscow: Socio-Logos. (In Russian).Гаркуша, Н. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов / Н. С. Гаркуша, Ю. С. Городова // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1(52). С. 6–23. DOI 10.52944/PORT.2023.52.1.001. EDN NBBIRG.Garkusha, N. S., Gorodova, Yu. S. (2023). Pedagogical possibilities of ChatGPT for the development of cognitive activity of students. Vocational Education and the Labor Market, 11 (1), 6–23. (In Russian). https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001Иванова, А. Е. Между интересом и умением: как студенты воспринимают и применяют ИИ / А. Е. Иванова, К. В. Тарасова, Д. П. Талов // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 8-9. С. 9–32. DOI 10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-9-32. EDN BYQMRJ.Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., Gommers, R., Virtanen, P., Cournapeau, D., et al. (2020). Array programming with NumPy. Nature, 585 (7825), 357–362. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2Холодная, М. А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования / М. А. Холодная. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Юрайт, 2026. 334 с. ISBN 978-5-534-07365-2.Holodnaya, M. A. (2026). Psychology of Intelligence. Research Paradoxes . 3[rd] ed., revised and enlarged. Moscow: Yurait.(In Russian).Harris, C. R. Array programming with NumPy / C. R. Harris, K. J. Millman, S. J. van der Walt [et al.] // Nature. 2020. No. 585(7825). Pp. 357–362. DOI 10.1038/s41586-020-2649-2.Ivanova, A. E., Tarasova, K. V., & Talov, D. P. (2025). Between Interest and Skill: How Students Perceive and Apply AI. Higher Education in Russia, 34 (8-9), 9–32. (In Russian). https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-9-32Jammeli, H. The Impact AI Tools in the Education Environment / H. Jammeil, A. Khefacha, B. Sellei, J. Verny // 12th International Conference on Information and Education Technology (ICIET), Yamaguchi, March, 18–20, 2024. Yamaguchi, 2024. Pp. 208–214. DOI 10.1109/ ICIET60671.2024.10542830.Jammeli, H., Khefacha, A., Sellei, B., & Verny, J. (2024). The Impact AI Tools in the Education Environment. In: 12[th] International Conference on Information and Education Technology (ICIET), Yamaguchi, March, 18–20, 2024. Yamaguchi. https://doi.org/10.1109/ICIET60671.2024.10542830Li, K. Ch. Artificial intelligence in personalised learning: a bibliometric analysis / K. Ch. Li, B. T.-M. Wong // Interactive Technology and Smart Education. 2023. Vol. 20, No. 3. Pp. 422–445. DOI 10.1108/itse-01-2023-0007.Li, K. Ch., Wong, B. T. M. (2023). Artificial intelligence in personalised learning: a bibliometric analysis. Interactive Technology and Smart Education, 20 (3), 422–445. https://doi.org/10.1108/ITSE-01-2023-0007McKinney, W. Data Structures for Statistical Computing in Python / W. McKinney // Proceedings of the 9th Python in Science Conference (SciPy 2010). 2010. Pp. 56–61.McKinney, W. (2010). Data Structures for Statistical Computing in Python. In: Proceedings of the 9th Python in Science Conference (SciPy 2010).Severin, W. J. Communication Theories: Origins, Methods and Uses in the Media / W. J. Severin, J. W. Tankard. 5th ed. Addison Wesley Longman, 2001. 355 p. ISBN 0-8013-3335-0.Severin, W. J., Tankard, J. W. (2001). Communication Theories: Origins, Methods and Uses in the Media. 5[th] ed. Addison Wesley Longman.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.