Филимонов Олег Викторович - Д-р социол. наук, гл. науч. сотр.
г. Москва
Oleg V. Filimonov - Dr. Sci. (Sociol.), Chief Researcher
Moscow
Изучен потенциал использования технологий больших данных и искусственного интеллекта в правовой сфере как фактора обеспечения национальной безопасности Российской Федерации. Актуальность темы исследования обусловлена стремительным ростом объемов юридически значимой информации, интеграцией государственных информационных систем в национальный проект «Экономика данных», а также необходимостью противодействия внешнему деструктивному информационно-психологическому воздействию. Цель настоящего исследования заключается в обосновании теоретико-методологических подходов к использованию больших данных и технологий ИИ для перехода к предиктивной модели правоприменения, обеспечивающей реализацию национальных интересов Российской Федерации в цифровом обществе.
Уточнено содержание понятия больших данных в контексте российской правовой системы с опорой на национальные стандарты и стратегические документы. Классифицированы ключевые методы анализа правовой информации, от классической статистики и корреляционного анализа до методов машинного обучения и обработки естественного языка. Выявлены риски и потенциал внедрения предиктивной аналитики для обеспечения национальной безопасности, информационной независимости и эффективности правосудия. Гипотеза исследования состоит в предположении, что интеграция технологий больших данных и искусственного интеллекта в правовую сферу Российской Федерации создает технологические предпосылки для перехода от реактивной к предиктивной модели правоприменения, однако реализация данного перехода требует соблюдения баланса между технологической эффективностью и этико-правовыми ограничениями, включая защиту персональных данных, объяснимость алгоритмических решений и сохранение судейского усмотрения.
Особое внимание уделено социальным рискам цифровой трансформации: алгоритмической предвзятости, непрозрачности «черных ящиков» нейросетей, а также необходимости сохранения доверия граждан к правосудию.
Сделан вывод, что интеграция больших данных, искусственного интеллекта и права представляет собой фундаментальный вектор развития правовой системы, а Российская Федерация способна формировать собственные стандарты цифровой трансформации права, укрепляя гуманитарно-технологический суверенитет.
The potential of using Big Data and AI technologies in the legal sector as a factor in ensuring Russia’s national security is studied. The relevance of the research topic is due to the rapid growth in the volume of legally significant information, the integration of state information systems into the Data Economics National Project, as well as the need to counter external destructive information and psychological effects. The purpose of the study is to substantiate theoretical and methodological approaches to the use of Big Data and AI technologies for the transition to a predictive model of law enforcement that ensures the realization of Russia’s national interests in a digital society.
The content of the Big Data concept in the Russian legal system is clarified, based on national standards and strategic documents. The key methods of legal information analysis are classified, from classical statistics and correlation analysis to ML and NLP methods. The risks and potential of implementing predictive analytics to ensure national security, information independence, and the effectiveness of justice are identified. The hypothesis of the study is that the integration of Big Data and AI technologies into Russia’s legal sector creates the technological prerequisites for the transition from a reactive to a predictive model of law enforcement, but the implementation of this transition requires a balance between technological efficiency and ethical and legal constraints, including personal data protection, explainability of algorithmic solutions, and judicial discretion preservation.
The author pays special attention to the social risks of digital transformation such as algorithmic bias, the opacity of the “black boxes” of neural networks, as well as the need to preserve citizens’ trust in justice. The research paper concludes that the integration of Big Data, AI, and law is a fundamental vector of the legal system development, and Russia is able to form its own standards for the digital transformation of law, stren gthening humanitarian and technological sovereignty.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.