Использование больших данных в междисциплинарных исследованиях на примере макрорегиона Большое Средиземноморье

В настоящее время происходит интенсивное внедрение технологий сбора и анализа больших данных в социальную, экономическую, политическую сферы в странах и макрорегионах, том числе в Большом Средиземноморье. Этот факт актуализирует перспективы междисциплинарных исследований на стыке социологии, политологии и регионоведения. В статье рассмотрены преимущества и риски использования указанных технологий в перечисленных сферах на примере Испании и стран Ближнего Востока. К основным проблемам и угрозам авторы отнесли: нарушение конфиденциальности персональных данных и рост манипуляций с ними в политических целях; возникновение неправомерных форм самоорганизации граждан; переход интернет-пользователей на анонимные аккаунты (вследствие практики «приватизации» персональных данных негосударственными и террористическими формированиями в региональных пространствах), препятствующий качественному сбору данных. Отмечена необходимость решения перечисленных проблем на международном уровне. Показан диапазон возможностей, открываемый работой с большими данными, для обеспечения прагматичного и эффективного социально-политического прогнозирования и оперативного регионоведения.

1. Фролов Д. Б., Прохватилов В. В., Беляков Н. В. (2012). New media и Арабская весна // Международные отношения. № 1. С. 60–67. (Англ. яз).

2. Вершинин М. С. (2004). Политическая коммуникация в информационном обществе: перспективные направления исследований: перспективные направления исследований // Актуальные проблемы теории коммуникации. Сборник научных трудов. СПб. Изд-во СПбГПУ. C. 253–270.

3. Журавлёва Е. Ю. (2015). Социология в сетевой цифровой среде: от вычислительных и электронных социальных наук к цифровым социальным исследованиям // СОЦИС. № 8 (376). С. 25–34.

4. Крыштановская О. В. (2018). Бесконтактная социология: новые формы исследований в цифровую эпоху // Цифровая социология, Т. 1, № 1. С. 4–8. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2018-1-4-8

5. Николаенко Г. А. (2019). Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети ResearchGate) // Социология науки и технологий. Т. 10, № 2. С. 15–17. https://doi.org/10.24411/2079-0910-2019-12005

6. Одинцов А. В. (2017). Социология общественного мнения и вызов Big Data // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены № 3. С. 30–43. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.3.04

7. Соловей В. Д. (2017). Цифровая мифология и избирательная кампания Дональда Трампа // Полис. Политические исследования. № 5. С. 122–132. https://doi.org/10.17976/jpps/2017.05.09

8. Черникова В. Е. (2015). Манипуляция массовым сознанием как феномен информационного общества // Теория и практика общественного развития. № 3. С. 141–144.

9. Щекотин Е. В. (2021). Цифровые следы как новый источник данных о качестве жизни и благополучии: обзор современных тенденций // Вестник Томского государственного университета. № 467. С. 170–181. https://doi.org/10.17223/15617793/467/21

10. Элдииб А.М. (2017). Революционные события в Египте 2011–2012 гг. в контексте «Арабской весны»: общее и особенное: дисс. ... канд. ист. наук: 07.00.03. Нижегор. гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского. Нижний Новгород. 218 с.

11. Bolsover G., Howard P. (2017). Computational propaganda and political big data: moving toward a more critical research agenda // Big Data. V. 5, no. 4. Pp. 273–276. https://doi.org/10.1089/big.2017.29024.cpr

12. Connelly R., Playford C. J., Gayle V., Dibben C. (2016). The role of administrative data in the big data revolution in social science research // Social Science Research. V. 59. Pp. 1–12. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2016.04.015

13. McFarland D. A., Lewis K., Goldberg A. (2015). Sociology in the era of big data: the ascent of forensic social science // The American Sociologist. No. 1. Pp. 12–35. https://doi.org/10.1007/s12108-015-9291-8