Факторы, влияющие на региональное неравенство в сфере онлайн-торговли

В последние годы в Российской Федерации (далее – РФ, Россия) наблюдается экспоненциальный рост онлайн-покупок. Этот рост значительно ускорился во время пандемии COVID-19. Однако данные свидетельствуют, что существуют межрегиональные различия в развитии онлайн-торговли. Это также касается различий между поколениями, городскими жителями и жителями сельской местности. В данном исследовании рассматриваются факторы, определяющие особенности в развитии онлайн-торговли в России. Автор выделил 5 основных факторов, которые могут повлиять на данное развитие: интернет-инфраструктура (измеряемая региональными расходами на внедрение цифровых технологий и количеством подключенных абонентов мобильной связи), экономическое благосостояние (измеряемое валовым региональным продуктом), уровень жизни (измеряемый уровнем доходов населения), уровень бедности и численность населения региона. В исследовании используются данные Федеральной службы государственной статистики и Ассоциации компаний интернет‑торговли для анализа 85 регионов РФ. Многоуровневый регрессионный анализ позволил изучить 5 факторов, а также контекстуальное влияние 8 федеральных округов России. Результаты показывают, что интернет-инфраструктура, экономическое благосостояние, численность населения и 8 федеральных округов оказали влияние на развитие онлайн-покупок в РФ, но уровень жизни не был статистически значимым. Автор рекомендует политикам обратить внимание на эти основополагающие факторы.

1. Городнова Н.В. Развитие цифровой экономики: теория и практика. Вопросы инновационной экономики. 2021;3(11):911–928. https://doi.org/10.18334/vinec.11.3.112227

2. Добринская Д.E., Мартыненко Т.С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019;1(19):108–120. http://doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-1-108-120

3. Земцов С.П., Демидова К.В., Кичаев Д.Ю. Распространение интернета и межрегиональное цифровое неравенство в России: тенденции, факторы и влияние пандемии. Балтийский регион. 2022;4(14):57–78. http://doi.org/10.5922/2079-8555-2022-4-4

4. Исаев А.П., Наумов В.Н., Саблина Ю.В. О Стратегии развития информационного общества РФ на 2017–2030 гг. Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2018;1:84–98.

5. Олумекор М. Социальная стратификация пожилых онлайн-покупателей. Вестник Тюменского государственного университета. Социальноэкономические и правовые исследования. 2024;1(37(10):39–52. https://doi.org/10.21684/2411-7897-2024-10-1-39-52

6. Понукалин И.A. Цифровое общество в России: социальные реалии потребительских практик. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2019;3(51):118–130. https://doi.org/10.21685/2072-3016-2019-3-12

7. Acilar A., Sæbø Ø. Towards understanding the gender digital divide: a systematic literature review. Global Knowledge, Memory and Communication. 2023;3(72):233–249. http://dx.doi.org/10.1108/GKMC-09-2021-0147

8. Cheba K., Kiba-Janiak M., Baraniecka A., Kołakowski T. Impact of external factors on e-commerce market in cities and its implications on environment. Sustainable Cities and Society. 2021;72:103032. http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2021.103032

9. Cullen R. Addressing the digital divide. Online Information Review. 2001;5(25):311–320. https://doi.org/10.1108/14684520110410517

10. Deviatko I.F. Digitalizing Russia. The uneven pace of progress toward ICT equality. In: Digital divide. The Internet and social inequality in international perspective. London: Routledge; 2013. Pp. 118–133.

11. Dijk J.A.G.M. van. Digital divide research, achievements and shortcomings. Poetics. 2006;4–5(34):221–235. http://dx.doi.org/10.1016/j.poetic.2006.05.004

12. Dijk J.A.G.M. van. The digital divide. Cambridge: Polity; 2020. 288 p.

13. Friedline T., Naraharisetti S., Weaver A. Digital redlining: poor rural communities’ access to fintech and implications for financial inclusion. Journal of Poverty. 2020;5–6(24):517–541. http://dx.doi.org/10.1080/10875549.2019.1695162

14. Hox J.J., Kreft I.G.G. Multilevel analysis methods. Sociological Methods & Research. 1994;3(22):283–299. http://doi.org/10.1177/0049124194022003001

15. Hox J.J., Moerbeek M., Schoot R. van de. Multilevel analysis. Techniques and applications. 3rd ed. New York: Routledge; 2017. 364 p.

16. Lythreatis S., Singh S.K., El-Kassar A.-N. The digital divide: a review and future research agenda. Technological Forecasting and Social Change. 2022;175:121359. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121359

17. Mondejar M.E., Avtar R., Diaz H.L.B., Dubey R.K., Esteban J. et al. Digitalization to achieve sustainable development goals: steps towards a smart green planet. Science of the Total Environment. 2021;794:148539. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148539

18. Newing A., Hood N., Videira F., Lewis J. “Sorry we do not deliver to your area”: geographical inequalities in online groceries provision. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research. 2022;1(32):80–99. http://dx.doi.org/10.1080/09593969.2021.2017321

19. Olumekor M., Polbitsyn S. Online consumer behaviour: opportunities and challenges for the elderly: Proceedings of the 16th European Conference on Innovation and Entrepreneurship, volume 2, Lisbon, September 16–17, 2021. Reading: Academic Conferences International Limited; 2021. Pp. 1190–1195. https://doi.org/10.34190/eie.21.027

20. Olumekor M., Singh H.P., Alhamad I.A. Online grocery shopping: exploring the influence of income, internet access, and food prices. Sustainability. 2024;4(16):1545. http://dx.doi.org/10.3390/su16041545

21. Selwyn N. Reconsidering political and popular understandings of the digital divide. New Media & Society. 2004;3(6):341–362. http://dx.doi.org/10.1177/1461444804042519

22. Song Zh. The geography of online shopping in China and its key drivers. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2022;1(49):259–274. http://dx.doi.org/10.1177/23998083211002189

23. Travkina N.M. Digitization of society: alternative projections of the future. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2022;92(6):S483–S491. http://dx.doi.org/10.1134/S1019331622120115