Трансформация повседневности пожилых людей в контексте использования «умных» колонок с искусственным интеллектом

Проанализированы изменения повседневных практик представителей старшего поколения, использующих в домашних условиях устройства с искусственным интеллектом «умные» колонки. Особое внимание уделено роли подобных технологий в смягчении переживаний, связанных с одиночеством, в контексте регулярной коммуникации с цифровыми ассистентами. Эмпирическую основу исследования составляют данные полуструктурированных интервью (N = 20) с информантами, проживающими отдельно в Санкт-Петербурге и имеющими опыт взаимодействия с умными колонками. В ходе анализа выделены две взаимосвязанные тематические линии, отражающие интеграцию устройств в повседневную жизнь: специфика коммуникации и взаимодействия с «умной» колонкой, а также преодоление чувства социальной изоляции в процессе ее использования. Показано, что включение «умных» колонок в домашнюю среду сопровождается трансформацией привычных форм организации быта и общения.

Полученные результаты исследования свидетельствуют о том, что использование «умных» колонок способствует переосмыслению повседневности и формированию новых коммуникативных практик. Данные устройства начинают играть значимую роль в жизненном укладе представителей старшего возраста, становясь элементом трансформаций, затрагивающих бытовые и социальные взаимодействия. В ряде случаев они частично выполняют функции, ранее закрепленные за межличностным общением, и включаются в систему коммуникации наряду с живыми собеседниками.

Особую значимость приобретает вклад подобных технологий в смягчение эмоциональных состояний, связанных с изоляцией и ограниченностью социальных контактов. Существенным аспектом данного процесса выступает одомашнивание устройства, а также наделение его особыми характеристиками и возможностями, прежде всего способностью «выслушивать», что воспринимается информантами как отличительная черта по сравнению с общением с другими людьми. Осознание специфики взаимодействия с «умной» колонкой, понимание принципов ее функционирования и границ возможностей способствует последовательному включению устройства в коммуникативные практики и его устойчивой интеграции в домашнюю культуру

1. Григорьева, И. А. Сокращение социального исключения лиц пожилого возраста / И. А. Григорьева, И. С. Петухова // Журнал социологии и социальной антропологии. 2018. Т. 21, № 2. С. 232–237. DOI 10.31119/jssa.2018.21.2.9. EDN UZPSMY.

2. Дегтяренко, К. А. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980–2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 16, № 8. С. 1454–1470. EDN XVMNJF.

3. Елютина, М. Э. Пожилые люди и старые вещи в повседневной жизни / М. Э. Елютина // Социологические исследования. 2009. № 7(303). С. 101–108. EDN KNHCMP.

4. Корбут, А. М. Одомашнивание искусственного интеллекта: умные колонки и трансформация повседневной жизни / А. М. Корбут // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1(161). С. 193–216. DOI 10.14515/ monitoring.2021.1.1808. EDN TKKKDP.

5. Морозов, И. А. Конструирование персонального пространства в контексте социальной реальности (на примере интерьера) / И. А. Морозов, И. С. Слепцова // Журнал социологии и социальной антропологии. 2013. Т. 16, № 4. С. 167–183. EDN RRRJDL.

6. Трегубова, Н. Д. Проблема очеловечивания технологий искусственного интеллекта в условиях искусственной социальности: случай приложения Replika / Н. Д. Трегубова, К. Ф. Пшегорницкая // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2022. № 3. С. 60–66. DOI 10.24412/1994-3776-2022-3-60-66. EDN BJWWPU.

7. Трегубова, Н. Д. «Вежливое» взаимодействие с умными колонками в повседневной жизни: универсальные нормы и новые формы социальности / Н. Д. Трегубова, А. Я. Фейгина // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5(183). С. 142–165. DOI 10.14515/monitoring.2024.5.2593. EDN KDHRKZ.

8. Ушкин, С. Г. Жить с Алисой: как голосовые помощники трансформируют практики коммуникации? / С. Г. Ушкин, Е. А. Коваль, А. Н. Яськин // Журнал исследований социальной политики. 2022. Т. 20, № 3. С. 361–376. DOI 10.17323/727-0634-202220-3-361-376. EDN BAWEPE.

9. Федорова, Н. В. Возможности и риски цифровизации экономики и общества / Н. В. Федорова, О. Ю. Минченкова, В. Г. Макеева // Наука и искусство управления. Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2020. № 3-4. С. 25–37. EDN NHKPDT.Bucher, T. Algorithms as a Form of HumanMachine Communication / T.Bucher, // The Sage Handbook of HumanMachine Communication. Sage, 2023. Pp. 443–449.

10. Choi, H. K. Developmental study on “Smart Silver Care”: A mobile application to alleviate loneliness in older adults within the community / H. K. Choi, K. Lee, S. H. Lee // Healthcare. 2023. No. 11(17). DOI 10.3390/healthcare11172376.

11. Esposito, E. Artificial communication? The production of contingency by algorithms / E. Esposito // Zeitschrift fur Soziologie. 2017. No.46(4). Pp. 249–265. DOI 10.1515/zfsoz-2017-1014.

12. Esposito, E. Beyond Artificial Intelligence: How Algorithms Communicate without Understanding / E. Esposito// P&DPhilosophy & Digitality. 2025. Vol. 2, No. 1. Pp. 8–16.

13. Farisco, M. Towards establishing criteria for the ethical analysis of artificial intelligence / M. Farisco, K. Evers, A. Salles // Science and Engineering Ethics. 2020. No. 26(5). Pp. 2413–2425. DOI 10.1007/s11948-020-00238-w.

14. Gongora Alonso, S. Social robots for people with aging and dementia: a systematic review of literature / S. Gongora Alonso // Telemedicine and eHealth. 2019. No. 25(7). Pp. 533–540. DOI 10.1089/tmj.2018.0051.

15. Hohenstein, J. Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships / J. Hohenstein // Scientific Reports. 2023. Vol. 13, No. 1. DOI 10.1038/s41598-023-30938-9.

16. Hutter, R. Chances and risks of artificial intelligence a concept of developing and exploiting machine intelligence for future societies / R. Hutter, M. Hutter // Applied System Innovation. 2021. Vol. 4, No. 2. DOI 10.3390/asi4020037.

17. Lagioia, F. Sartor G. Artificial intelligence in the big data era: risks and opportunities / F. Lagioia, G. Sartor // Legal Challenges of Big Data. Edward Elgar Publishing, 2020. Pp. 280–307. DOI 10.4337/9781788976220.00017.

18. LavadoNalvaiz, N. The role of the humanisation of smart home speakers in the personalisation–privacy paradox / N. Lavado-Nalvaiz, L. LuciaPalacios, R. Perez-Lopez // Electronic Commerce Research and Applications. 2022. No. 53. DOI 10.1016/j.elerap.2022.101146.

19. Marquez Sanchez, S. Intelligent dolls and robots for the treatment of elderly people with dementia / S. Marquez Sanchez // ADCAIJ Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal. 2020. Vol. 9, No. 1. Pp. 99–112. DOI 10.14201/ADCAIJ20209199112.

20. Porcheron, M. Voice interfaces in everyday life / M. Porcheron // Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2018. Pp. 1–12. DOI 10.1145/3173574.3174214.

21. Sundar S. S. Rethinking communication in the era of artificial intelligence / S. S. Sundar, E. J. Lee // Human Communication Research. 2022. 48(3). Pp. 379–385. DOI 10.1093/hcr/hqac014.

22. Thangavel, G. Customized information and communication technology for reducing social isolation and loneliness among older adults: scoping review / G. Thangavel, M. Memedi, K. Hedstrom // JMIR Mental Health. 2022. Vol. 9, No. 3. DOI 10.2196/34221.

23. Turkle, S. Authenticity in the age of digital companions / S. Turkle // Interaction Studies. 2007. Vol. 8, No. 3. Pp. 501–517. DOI 10.1075/is.8.3.11tur.

24. Yang, M. L. Creating a Safe Living Environment for the Elderly Using Smart Devices / M. L. Yang // Sensors & Materials. 2025. No. 37.